第1章 概述

• 视频： 1-1 hadoop体系架构 (05:45) 开始学习

第2章 深入探索mapreduce过程

• 视频： 2-1 WordCount实例回顾 (05:12) 开始学习
• 视频： 2-2 从分片输入到Map (03:23) 开始学习
• 视频： 2-3 Map—Shuffle—Reduce (04:58) 开始学习
• 视频： 2-4 总结 (01:54) 开始学习

第3章 Hadoop的分布式缓存

• 视频： 3-1 分布式缓存—DistributedCache (03:19) 开始学习
• 视频： 3-2 mapreduce实现矩阵相乘(1) (03:06) 开始学习
• 视频： 3-3 mapreduce实现矩阵相乘(2) (27:50) 开始学习
• 视频： 3-4 mapreduce实现矩阵相乘(3) (24:00) 开始学习

第4章 推荐算法

• 视频： 4-1 相似度 (02:26) 开始学习
• 视频： 4-2 基于物品的推荐算法(理论) (06:07) 开始学习
• 视频： 4-3 基于物品的推荐算法（代码） (16:23) 开始学习
• 视频： 4-4 基于物品的推荐算法（代码） (21:11) 开始学习
• 视频： 4-5 基于物品的推荐算法（代码） (19:06) 开始学习
• 视频： 4-6 基于用户的推荐算法（理论） (02:54) 开始学习
• 视频： 4-7 基于用户的推荐算法（代码） (09:48) 开始学习
• 视频： 4-8 基于内容的推荐算法（理论） (04:39) 开始学习
• 视频： 4-9 基于内容的推荐算法（代码） (11:44) 开始学习

第5章 课程总结

• 视频： 5-1 课程总结 (08:24) 开始学习